香港道教聯合會圓玄學院第二中學

本校四位中五級同學楊睿濤、陳泳心、陳垠耿及石穎思於6月30日參加由中華電力有限公司主辦的「中電智能都會創新能源比賽 2025/2026」。隊伍憑藉創新設計「Neuroad AI 智慧神經道路系統」，從眾多參賽隊伍中脫穎而出，勇奪全港第四名（殿軍），充分展現了學生結合STEAM知識與社會關懷的卓越能力。
 
是次比賽旨在鼓勵中學生運用創新科技，為智慧城市發展和可持續能源貢獻創意思維。四位參賽同學在籌備過程中，深入研究香港的交通問題。他們觀察到，屯門公路、吐露港公路等主要幹道因車流量大、彎道多，駕駛者視線時常受阻，導致「跟車太貼」的駕駛行為極易引發連環追撞意外，不僅造成嚴重交通擠塞，車輛長時間怠速更會產生大量碳排放，與環保目標背道而馳。
 
針對此交通痛點，團隊從生物學的「脊髓反射」機制獲得啟發，成功研發出名為「Neuroad AI 智慧神經道路系統」的創新方案。此系統具備三大創新特點：
仿生「脊髓反射」設計：在智慧燈柱上安裝AI感測器，一旦偵測到前方有事故或障礙物，系統能像神經反射一樣，在毫秒間即時觸發後方燈柱的警示燈，無需等待中央系統指令，為駕駛者爭取關鍵的反應時間。
 
分級燈號預警：系統會根據危險程度自動切換燈號。例如，前方輕微擠塞時閃爍黃燈提示減速；若發生嚴重碰撞，則亮起紅燈要求煞車或切線，以最直觀的方式引導駕駛者提前應變。
 
AI與物聯網融合：系統利用AI影像辨識技術，全天候監測路面狀況，並結合邊緣運算（Edge Computing）能力，確保反應「零時差」。當發生大型事故時，更可自動調派無人機到場進行高空勘察，協助交通管理。
 
透過這項發明，系統能為駕駛者爭取額外3至5秒的黃金反應時間，有效降低二次碰撞風險達29%，同時大幅減少因塞車造成的燃油消耗與碳排放。作品的每個細節都體現了團隊「以人為本」的設計巧思，致力於以科技提升道路安全，推動綠色運輸發展。
 
比賽當日，團隊向評審詳細闡述「Neuroad AI」的設計理念、科學理據及社會效益，並展示了以Unity 6軟件編寫的虛擬駕駛模擬程式，成功證明系統在預防碰撞方面的顯著成效。評審們對本校學生敏銳的洞察力、紮實的科研能力，以及極具社會價值的創新方案給予高度評價。
 
是次獲獎不僅肯定了學生的創科實力，更體現了他們應用所學、服務社會的熱誠。學校將繼續推動STEAM教育，鼓勵學生發揮創客精神，以智慧與創意建設更美好的未來。
 
指導老師：何錦鴻老師
負責科組：科研隊  
 
 
 


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